2、用戶行為分析：通過分析用戶的歷史播放記錄、搜索記錄等數據，建立用戶畫像，了解用戶的興趣愛好和喜好。
3、推薦算法：根據用戶的畫像和音樂庫中的數據，運用推薦算法，如協同過濾、基於內容的推薦、深度學習等方法，推薦給用戶最符合其興趣的音樂。
4、前端展示：將推薦結果以列表、卡片等形式展示給用戶，同時提供播放、收藏、分享等操作。
5、後端支持：搭建服務器，處理用戶請求，將前端展示和後端算法連接起來，保證系統的流暢運行。