在統計學上，安德森-達林檢驗用於檢驗是否有證據表明壹個樣本的數據不是從某個概率分布中出現的。在其基本形式中，該檢驗假設被估計的參數都不在被檢驗的分布中。在這種情況下，檢驗和及其臨界值集是自由分布的。Anderson Darling檢驗評估樣本是否來自特定的分布。它利用了這樣壹個事實，即假設數據的基本分布和所承擔的數據不出現這樣的分布，並且可以轉化為均勻分布。
在正態分布測試中，這是檢測最異常數據集的最強大的統計數據之壹。
此外，還可用於檢驗分布是否合適，並可用於基於最小距離估計程序的參數估計。
K樣本的Anderson Darling檢驗可以用來檢驗多個收集的觀測樣本是否可以從壹個未指定的分布函數歸約為壹個總體。
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