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Tik Tok的所有推薦都是怎麽來的?

Tik Tok的推薦是通過推薦算法實現的。

Tik Tok是頭條系的產物,其背後依靠的是頭條強大的推薦機制。

Tik Tok首先標記視頻檢測。如果作品被機器貼了標簽,會被分桶到對應標簽的流量窪地。如果標簽模糊,無法標註,就會被分片推薦,無法精準推送。交付測試後的啟動階段,啟動階段;初創階段,有壹個小爆發階段,平臺根據點贊、評論等數據進行判斷。如果判定合格,會經歷壹個大爆發階段,推薦給大部分用戶。

擴展數據

獲取Tik Tok推薦的更多元素:

1,提高播放率:已發布的15秒視頻觀看人數持續增加,推薦會慢慢增加。

2.提高好評率:Tik Tok官方發布的優質視頻好評率為3%(即點贊率)。如果妳的喜歡率高於或接近3%,Tik Tok算法會給妳更多的推薦。

3.提升互動率:視頻評論互動是賬號活躍度檢測的重要標準,與Tik Tok算法的推薦機制直接掛鉤。

4、提高轉發率:視頻轉發次數越高,Tik Tok算法推薦越高,推薦到首頁的轉發量也不低。

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