以前壹篇關於php中中文分詞技術的文章。
摘要:
本文在站點中文全文搜索技術的基礎上，結合PHP(PHP:Hypertext Preprocessor)在實際領域對Web應用的性能和內存消耗的要求，提出了壹種輕量級的、高效的基於純PHP預索引詞典的站點中文搜索引擎解決方案。
主要內容:索引器將生成的全文數據的加權索引和詞頻權重索引保存在數據庫中。基於這些全文數據，檢索器可以根據多個類別的權重定義計算相關度，得到搜索結果，指示器會對結果進行高亮顯示和排序，並返回給搜索用戶，完成搜索功能。
作為中文數據處理的核心，基於海量詞典的中文分詞器對中文、英文和數字信息進行正確的分詞，並使索引器能夠根據詞匯權重進行索引，從而實現豐富靈活的搜索或索引相關功能。
本文研究了PHP站中中文搜索技術最突出的三個方面。
1)輕量高效設計PHP中文搜索框架，並統壹考慮索引器和索引器的中文分詞問題，使索引和搜索時處理相同的分詞結果。這樣以很小的成本保證了分詞的準確率在90%以上，同時對不準確的分詞結果有很好的容忍度，保證了PHP應用的輕量級和易用性。對於實際中對性能非常敏感的Web應用的設計和開發具有壹定的參考意義。
2)提出了壹種用多個權重因子計算站內數據搜索結果相關性的方法。該方法在傳統關鍵詞權重相關度的基礎上，結合HTML標簽對權重進行識別和統計，通過文檔屬性、統計數據等類別增加用戶可以幹預的相關權重因子，有效保證了搜索結果的有效性，提升了用戶在站內的搜索體驗。
3)為了提高中文分詞質量，同時解決PHP應用中處理大量詞典時的性能和內存消耗問題，本文在PHP中文分詞中使用了優化的分詞匹配算法並創新性地使用了B樹預索引詞典，使用了超過53萬個UTF-8簡體和繁體中文詞，在保持中文搜索輕便高效的同時保證了良好的分詞結果。實踐證明，該算法具有良好的可用性和通用性，並且具有較低的算法時間復雜度。
創新:
本文以PHP技術、搜索引擎和中文分詞為理論背景，提出了在PHP領域實現輕量級、高效中文搜索的有效分析和解決方案。
隨著Web應用的不斷發展，PHP的廣泛應用以及中文信息處理需求的不斷增加，本文所討論的方法對於PHP相關範圍內的中文搜索或索引相關功能具有壹定的指導意義。
同時，隨著先進搜索引擎技術模式的演進，本文所做的分析和研究為中文網站搜索的普遍應用做出了有意義的探索。
請參考壹下