背景功能
1.商品管理:包括後臺商品庫存管理、裝貨、發貨、編輯管理、商品分類管理、商品品牌管理。
2.訂單管理:在線訂單程序，使消費者能夠順利地通過在線WEB直接生成采購訂單。
3.商品促銷:壹般購物系統都有商品促銷功能，可以快速促進商場的消費熱情。
4.支付方式:網上錢包和電子支付卡。在線資金流轉換的業務流程；國內主流支付方式有騰訊旗下的財付通、支付寶、網銀等。
5.配送模式:購物系統的壹體化物流配送模式，方便消費者在線選擇物流模式。如:EMS、順風等。
6.會員模塊:在購物系統中，整合會員註冊是吸引會員進行二次購買，提高轉化率的最佳方式。
前端功能
1，模板風格定制:即通過系統內置的模板引擎，通過後臺可視化編輯，輕松設計出符合自己需求的風格界面。
2.商品多圖展示:隨著電子商務的發展，商品圖片成為吸引消費者的第壹要素，多圖展示在前臺提供多張圖片，從而增強消費者的購物欲望。
3.自定義廣告模塊:系統內置的廣告模塊可以讓站長流暢地在前端界面添加各種廣告圖片。
4.商品展示:通過前端接口，將各類商品信息以標準化或其他個性化的方式展示給用戶，完成購物系統中的信息流。
5.購物車:用戶可以在線訂購自己想要購買的商品，在購物過程中可以隨時添加或刪除商品。
智能化
隨著電子商務規模的不斷擴大，商品數量和種類的快速增長，顧客需要花費大量時間才能找到自己想要購買的商品。普通購物系統為顧客提供同樣的商品；智能購物系統為不同的顧客推薦個性化的商品。智能購物系統為客戶提供個性化的購物體驗，幫助商家提高從瀏覽器到買家的轉化率，提高交叉銷售能力，最終提高客戶忠誠度。
全球最大的B2C網站亞馬遜商城很早就意識到推薦系統可以在電子商務中發揮巨大的作用。亞馬遜利用協同過濾算法，將妳的購買習慣與其他顧客的購買習慣進行匹配，從而篩選出大量的商品信息，只推薦妳願意購買的商品。亞馬遜超過30%的銷售額來自推薦。
Percent推薦引擎Berlinson評論道，“互聯網正在從壹個搜索時代進入壹個發現時代。推薦引擎無處不在。他們可以推薦買什麽商品，看什麽電影，看什麽文章，聽什麽音樂等等。當妳沒有完全意識到對某樣東西的需求，或者妳沒有完全意識到妳的具體需求時，推薦引擎可以幫助妳找到妳需要的東西。”