人工智能創造人形的熱度會降低。
隨著人工智能技術在個人理財、公共記錄、客戶體驗和學習新事物方面的發展，這種行業轉移將會越來越普遍。人工智能工程師和開發人員將致力於創建算法驅動的人工智能，它可以以人類的方式做出反應、做出決策並與人交互。
更加關註消費級人工智能應用
人工智能行業將努力與那些購買和訂閱其人工智能產品和服務的人建立信任，這意味著他們將積極提供軟件更新和關於工作場所潛在風險的溝通，包括個人語音助手、聊天機器人和運行在人工智能上的平臺，並以普通人可以理解的簡單方式這樣做。
人工智能領域的監管格局將繼續發展。
隨著英國、美國、歐盟和其他國家或地區的政府試圖了解人工智能技術的核心價值、風險和實際未來，業內人士將開始明確他們如何自我監管AI技術的企業應用。這種自我監管將超越人工智能，以解決企業和公眾對數據隱私和保護的擔憂。問責制仍將是壹個核心問題，企業使用數據(尤其是消費者信息)構建人工智能應用的壓力將在2018年增加。
人工智能的發展將惠及更廣泛的人群。
就在幾年前，人們需要數據科學和工程的高級學位才能從事人工智能技術、研究算法和開發軟件。如今，開發者工具、培訓項目和可用的職業機會允許非技術人員進入人工智能領域。LinkedIn等公司已經建立了培訓人工智能R&D工程師的基礎設施。在2018年，我們將看到這些工具、資源和教育機會擴展到其他員工。
人們將學會成為人工智能的合作者。
每壹份關於人工智能和工作的新報告都會引起強烈的公眾反應，這些報告也會強調深入了解人工智能的進步如何真正影響工作、人才和工作場所的必要性。雖然有些崗位會被人工智能技術取代，但很多崗位會以優化公司利益的方式與人工智能技術融合發展。
網絡安全將使用人工智能來應對復雜的威脅。
雖然好萊塢認為機器人可以占領世界的想法會攻擊與黑客技術相關的潛在威脅，但工程師們將專註於使用人工智能來解決非物理問題、數據和算法問題。目前黑客入侵技術的能力超過了網絡安全行業保護脆弱技術的能力。
為了迎頭趕上，谷歌、臉書和亞馬遜等科技行業領導者將尋找更多機會，與麻省理工學院、紐約大學、小型初創企業和其他領先機構的學術研究人員合作，建立由人工智能技術驅動的安全系統。這些夥伴關系將有助於建立壹個人工智能安全系統，可以跨網絡和平臺部署，以監控、檢測和防止黑客入侵。
人工智能行業將解決更復雜的問題
人工智能包括壹個復雜而重要的技術網絡。目前，許多人工智能企業和消費者應用的目的是解決小的和有針對性的問題。壹個聰明的助手可能會指導妳正確地提交費用，壹個搜索算法可能會指導妳成為安大略省最好的水管工，壹個語音助手可能會發現壹個妳甚至不知道存在的音樂世界。
同時，今天的人工智能技術需要解決商業和日常生活中更復雜的問題，從管理整個勞動力到應對氣候變化。接下來的壹年，我看到各行各業的公司開始對外部署這些人工智能解決方案，來解決更大、更復雜、更開放的問題。
新的壹年，人工智能的新機遇。
最後，我相信在未來的壹年裏，人工智能行業將在發現技術的細微差別和復雜性方面取得巨大進步。人工智能應用將繼續增加和多樣化。提高其知名度和公眾意識的責任將完全落在人工智能行業身上，人工智能行業與私人、公共和學術部門之間將建立更強的R&D合作。