1.計算機視覺:計算機視覺技術使用圖像處理操作和機器學習技術組成的序列，將圖像分析任務分解為易於管理的小任務。
2.機器學習:機器學習就是從數據中自動發現模式。壹旦模式被發現，妳就可以做出預測。妳處理的數據越多，預測就越準確。
3.自然語言處理:自然語言文本的處理是指計算機處理類似人類的文本的能力。比如自動識別文檔中提到的人和地點，或者提取合同中的條款做成表格。
4.機器人:近年來，隨著算法等核心技術的提升，機器人取得了重要突破。如無人機、家務機器人、醫療機器人等。
5.生物識別技術:生物識別技術可以整合計算機、光學、聲學、生物傳感器和生物統計學，利用人體固有的生物特征，如指紋、人臉、虹膜、靜脈、聲音、步態等。，用於人身鑒定，最初應用於司法鑒定。人工智能包括五大核心技術:
1.計算機視覺:計算機視覺技術使用圖像處理操作和機器學習技術組成的序列，將圖像分析任務分解為易於管理的小任務。
2.機器學習:機器學習就是從數據中自動發現模式。壹旦模式被發現，妳就可以做出預測。妳處理的數據越多，預測就越準確。
3.自然語言處理:自然語言文本的處理是指計算機處理類似人類的文本的能力。比如自動識別文檔中提到的人和地點，或者提取合同中的條款做成表格。
4.機器人:近年來，隨著算法等核心技術的提升，機器人取得了重要突破。如無人機、家務機器人、醫療機器人等。
5.生物識別技術:生物識別技術可以整合計算機、光學、聲學、生物傳感器和生物統計學，利用人體固有的生物特征，如指紋、人臉、虹膜、靜脈、聲音、步態等進行個人身份識別。最初用於司法鑒定。人工智能包括五大核心技術:
1.計算機視覺:計算機視覺技術使用圖像處理操作和機器學習技術組成的序列，將圖像分析任務分解為易於管理的小任務。
2.機器學習:機器學習就是從數據中自動發現模式。壹旦模式被發現，妳就可以做出預測。妳處理的數據越多，預測就越準確。
3.自然語言處理:自然語言文本的處理是指計算機處理類似人類的文本的能力。比如自動識別文檔中提到的人和地點，或者提取合同中的條款做成表格。
4.機器人:近年來，隨著算法等核心技術的提升，機器人取得了重要突破。如無人機、家務機器人、醫療機器人等。
5.生物識別技術:生物識別技術可以整合計算機、光學、聲學、生物傳感器和生物統計學，利用人體固有的生物特征，如指紋、人臉、虹膜、靜脈、聲音、步態等進行個人身份識別。最初用於司法鑒定。