從PC互聯網到移動互聯網，實時交互的成本和便捷性大大降低。下壹個發展方向是物聯網。整體來看，網絡的線上邊界壹直在擴大。最終，任何人、任何事、任何時間、任何地點都會壹直在線，實時互動。顯然，這種趨勢是不可逆轉的。
聯網後，節點之間會有互動:購買、搜索、贊、閱讀、收藏...節點之間的數據流動越頻繁，數據共享程度越廣，節點從網絡中獲得的價值就越大。在節點聚合的平臺上，不僅有B和C之間的交互，還有B and B、C和C之間的大量交互，用於數據交換。
比如淘寶買家會通過其他買家的評價來做出自己的購物決定。賣家也可以組成商圈和商業聯盟，享受數據，互相推薦客戶。如果平臺不能提供這些深度的數據交換，買賣雙方只能以封閉孤立的線性方式進行溝通，這不是網狀結構。那麽平臺只是壹個比傳統更方便的通訊工具，上面的商務活動還是傳統的加強版。
平臺首先是市場各方供需匹配的地方；同時，平臺通過工具設計和機制建設，讓連接更容易，讓互動更充分，讓產品和服務的叠代更快；第三，平臺為創新者提供“水電煤”，比如雲計算提供的計算能力和數據增值服務，這是創新者選擇在哪裏創新的關鍵。
更重要的是，在數據時代，平臺不再只是各種商家展示產品、獲取流量的場所，而是數據聚合的場所。數據聚合不僅僅是共享，更是交換，而是通過有機整合，使得數據發揮出1+1遠大於2的效果。
大數據最重要的特征不是大小，而是生死。對於企業而言，從數據管理到數據應用，數據的生死決定壹切。為了產生可持續的價值，數據必須是活的，並開始在叠代中運行。
過去，我們所知道的數據是冰冷的，沒有生命的，它被保存在壹個冰冷的備份中，默默等待人們取出。我們對這些數據感到非常消極，在開始分析和應用這些數據之前，我們必須想清楚它們的用途。現在，隨著數據時代的到來，人們試圖點燃數據，讓數據變熱，賦予數據生命。
所謂“活數據”，就是動態的數據，循環的數據，由交互產生，由交互產生，自然進化的數據，永不停息。我們生活中無處不在的各種設備，包括電腦、手機、智能家電、傳感器等。，時刻監控行為，實時生成數據，壹點壹滴描繪線下生活的地圖。數據不再是歷史教科書，是用來復習倒帶的。現在，數據描繪了壹幅世界的肖像。就像現實世界壹樣，這個畫面生動細膩，實時變化，隨世界而進化。
現場數據引發的思考基本圍繞以下幾個問題:如何讓實時數據分析幫助決策？在設計產品時，我們的交互界面應該如何設計才能實時生成和更新行為數據？數據的不斷滾動能否讓客戶與企業的互動更有分量、更有價值？