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如何洞察用戶深層需求,以網易雲音樂評論點贊功能為例

當下每個音樂播放軟件都有評論點贊功能,唯有網易雲音樂利用這壹功能增加了用戶粘度。雲音樂鼓勵用戶對歌曲評論,而且對評論內容加以引導,使網易雲音樂歌曲的評論量在眾多音樂播放軟件中居於首列。可以說這是網易雲音樂的壹大亮點。

下面以雲音樂的評論點贊功能為例分析如何洞察用戶心理。

首先我們要了解用戶評論歌曲的真實需求。這裏需要引用馬斯洛的需求層次理論。

這裏簡單介紹壹下這個理論。

基於這個理論逐步縮小範圍,我們可以排除第壹第二類需求,用戶評論歌曲和生理需求,安全需求並無直接聯系。其中自我實現需求是指實現個人理想抱負,顯然我們的大部分用戶並不能通過評論點贊來實現自我。那麽剩下來的就是社交需求,尊重需求了。我們需要將這兩個需求具體化,以便滿足用戶需求。

接下來我們就需要觀察總結壹下具體的評論內容。(這裏就不贅述發現的過程了)我們發現點贊多的精彩評論主要分為三大類。

1. 分享情感經歷。如難忘的青澀初戀,前男/女友,暗戀。

2. 同齡人的記憶。如壹代人的記憶,童年,逝去的青春。

3. 有***同愛好的群體。如有***同偶像的粉絲團。

那麽用戶的深層需求究竟是什麽呢?他們為什麽要發表或點贊這樣的評論呢?

點贊多說明大家都認同這壹評論,也就是大家都和這壹評論產生了情感***鳴。

大多數人需要借助外界事物來判斷感知自我。如,某人的評論被500人點贊,那他可能會覺得:我文采不錯誒,那麽多人點贊。

人是群居動物,那麽就需要找到自己所屬的群體。壹個人是孤單的,找到群體後就會有壹種歸屬感。當壹個人他聽歌的時候產生了某種想法,翻看評論的時候看到有人和他有相同的想法,就會覺得我們是壹類人,是壹個群體。如果每壹位翻看評論的人都有這種想法的時候,用戶就會覺得網易雲音樂不再只是壹個聽音樂的工具,而是可以找尋同類人的平臺,那麽用戶的粘度將會大大增強。

當我們明晰了用戶的心理後,我們就知道如何更好的滿足用戶的需求。而不是簡單的滿足表層需求。例如,用戶說我想吃糖,我們可以簡單粗暴地給壹塊糖。可是當我們了解了用戶深層次的心理後,比方他是擔心自己低血糖頭暈,那我們就可以給他提供醫療方案,從根源上滿足用戶需求,從而增加用戶對我們的依賴,提升用戶放棄成本。

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