1，新客戶接待:
(1)您好~歡迎光臨本店。妳看什麽寶藏？我可以給妳介紹壹下~我是客服“ABC”~
(2)親愛的~有什麽需要請告訴我，我很樂意為您服務。請收藏這家店。我們將不時提供新的型號。享受妳的網上購物。
2、寶貝介紹:
我們的質量和手工都很好。這是壹個真實的鏡頭。請放心購買！
(2)專櫃的包都是正品，質量沒問題。而且店內增加了三天七天無條件退貨等服務，家長可以放心購買！
3、客人討價還價:
親愛的，妳在我們店裏買的絕對是超值寶貝。這家店超級真實，沒有華麗的語言，只有努力和優質的寶貝。謝謝妳的支持。
4.付款方式:
(1)親愛的~價格調整了。請進入我的淘寶，給買的寶貝付款。付款後請告訴我。我會再和妳核對壹下信息。謝謝妳。
(2)親愛的，如果您要匯款，請先留下您的詳細地址、電話、收貨人姓名，我先做發貨記錄，以便您匯款到賬後核對賬目，及時做好記錄。謝謝您的合作！
可以根據自己的店鋪特點進行整合修改！
二、客服機器人發展的四個階段是什麽？
1，關鍵字精確匹配
關鍵詞精確匹配是指用戶輸入的關鍵詞需要在兩個詞和順序上都完全相同，才能匹配得到壹個設定的答案。
比如用戶輸入“忘記密碼”，自動回復的內容是“忘記密碼，請登錄個人中心，點擊找回密碼”。
如果用戶輸入的文字是“忘記密碼”，或者“忘記密碼”順序不對，字數少或者多，都不會得到答案。
2.關鍵詞的模糊匹配
關鍵詞精確匹配是指只要用戶輸入的文本包含在關鍵詞中，無論是順序不同還是文本缺失，都可以得到壹個集合答案。
比如用戶輸入“忘記密碼”，自動回復的內容是“忘記密碼，請登錄個人中心，點擊找回密碼”。
如果用戶輸入的文字是“忘記密碼怎麽辦”，或者“忘記密碼”出了問題，字數少了或者多了，還是能得到答案。
3.自然語言處理
自然語言處理是指無論用戶輸入什麽單詞或問題，機器人都需要處理(理解)這句話的意思，然後給用戶壹個設定好的答案。
比如，無論用戶輸入“我忘記密碼了”、“忘記密碼了怎麽辦”、“我想找回密碼”、“我不知道我的密碼”這樣的話，都表達了同樣的意思。
然後，機器人能正確理解這個意思，給用戶壹個設定好的答案。
4.神經網絡和深度學習
智能客服機器人到了自然語言處理階段，基本上已經可以處理大部分的客戶咨詢問題，可以說是從關鍵詞識別匹配到熟人語句識別匹配。
經過神經網絡和深度學習階段，智能客服機器人增加了自我學習和自我思考的能力。對於學不到的知識(問題)，它可以在接下來的問答中更準確的回答客戶。