摘要
這是壹篇網絡爬蟲學習的技術分享，主要是通過壹些實際案例來分析爬蟲的原理，達到對爬蟲的基本了解，並根據自己的需求爬到想要的數據。獲得數據後，您可以進行數據分析或以其他方式重新組織顯示。
什麽是網絡爬蟲？
網絡爬蟲(Web crawler，也稱為web spider，web robot，在FOAF社區中，更常被稱為web chaser)是壹種按照壹定規則自動抓取萬維網上信息的程序或腳本。其他不常用的名字是螞蟻、自動索引、模擬器或蠕蟲。via？百度百科網絡爬蟲
網絡蜘蛛，也叫網絡爬蟲[1]，螞蟻，自動索引器，或者(在FOAF軟件的概念中)網絡清除器，是壹種“自動瀏覽網絡”的程序，或者網絡機器人。它們被廣泛用於互聯網搜索引擎或其他類似網站，以獲取或更新這些網站的內容和檢索方法。它們可以自動收集所有可以訪問的頁面，供搜索引擎進壹步處理(對下載的頁面進行排序)，這樣用戶就可以更快地檢索到自己需要的信息。via？維基百科網絡蜘蛛
以上是百度百科和維基百科對網絡爬蟲的定義。簡單來說，爬蟲就是抓取目標網站內容的工具，通常是按照定義好的行為自動抓取。更聰明的爬蟲會自動分析目標網站結構類似於搜索引擎的爬蟲。這裏我們只討論基本的爬蟲原理。
# # #爬行動物的工作原理
網絡爬蟲的框架主要由三部分組成:控制器、解析器和索引庫。爬蟲的工作原理主要是解析器。解析器的主要工作是下載和處理網頁，主要是去掉壹些JS腳本標簽，CSS代碼內容，空格字符，HTML標簽等內容。爬蟲的基本工作由解析器完成。所以解析器的具體流程是:
門戶訪問-& gt；下載內容-& gt；分析結構->；抽提率
爬行動物目標結構分析
這裏我們分析壹個網站[被捕:' ' ' Import OS Import Requests from BS4 Import Beautiful soup iport Random from Faker Import Factory Import Queue Import Threading Fake = factor。y . create()luoo _ site = '/low/luoo/radio % s/% s . MP3 ' proxy _ IPS =[' 27.15 . 236 . 236 ']# Replace your own proxy IP headers = { ' connection ':' keep-alive '。"' user-Agent ':fake . user _ Agent()} def random _ proxy():IP _ index = random . randint(0，len(proxy _ IPS)-1)RES = { '/imchenkun/ick-spider/blob/master/luoo spider . py
摘要
通過本文，我們基本了解了網絡爬蟲的知識，在了解網絡爬蟲工作原理的同時，實現了壹個真實的案例場景。這裏主要用壹些基本的第三方Python庫來幫助我們實現爬蟲，基本上演示了網絡爬蟲框架中的基本核心概念。通常我們在工作中會使用壹些優秀的爬蟲框架來快速實現需求，比如？Scrapy框架，然後我會用Scrapy這樣的爬蟲框架來實現壹個新的爬蟲，來加深我對網絡爬蟲的理解！