在這些技術適應背後的驅動力下，對具備滿足數字化轉型行業和部門需求的技能和知識的工作和個人的需求呈指數級增長。
據悉，2018的人工智能技能需求比2015翻了壹倍多，職位發布量增加了119%。
人工智能的這壹特定分支非常適合那些對計算機科學充滿熱情並希望在快速發展和令人興奮的行業中找到職業生涯的人。
機器學習工程師利用大數據創建復雜的算法，最終給機器(比如自動駕駛汽車或數字語音助手)編程，讓它們像人類壹樣執行和完成任務。實現經濟預測、圖像識別、自然語言處理，讓機器在沒有人工幹預的情況下學習和提高。
需要什麽學位？需要人工智能和/或計算機科學方面的知識背景，碩士學位也是必不可少的。
用戶體驗設計師專註於“幕後”設計，以確保軟件、網站或應用程序符合消費者的習慣、動機、行為和需求。隨著越來越多的企業轉向數字平臺來推廣和銷售他們的產品或服務，確保最佳的用戶旅程和體驗比以往任何時候都更加重要。
需要什麽學位？需要相關的本科學位，如計算機科學，以及研究生學位。專業經驗也是必須的。
隨著技術的快速發展，機器人工程師必須不斷地分析、重新評估、配置、測試和維護他們的原型、機器人組件、集成軟件和用於制造、采礦和汽車服務行業的機器。這是壹項技術性很強的工作，需要耐心和理性思考。
在未來幾年，我們很可能會看到許多新的和創新的方式，現代技術幫助社會和商業運作-特別是在醫療保健領域。
需要什麽學位？機器人或計算機科學碩士學位將為妳提供進入機器人工程領域所需的技能、知識和經驗。
被稱為“21世紀最性感的工作”的數據科學工作，雖然不像雲計算工程師或機器學習工程師等其他技術工作那樣新興，但在任何公司都仍然是隱藏的寶石，並將繼續存在。
隨著企業和組織每天收集和使用更多的數據，對熟練專家的需求激增。從IT到娛樂，從制造業到醫療保健，幾乎每個部門和行業都有工作的機會。數據科學家有責任為組織編譯、處理、分析和呈現數據，以便做出更明智的決策。
需要什麽學位？要在數據科學領域脫穎而出，對數據科學和分析的深刻理解至關重要。計算和應用數學、數據科學或電子科學的研究生學位可以培養學生的數據驅動知識和技術技能。
在過去的幾個月裏，雲計算已經成為遠程工作者的必備品。與此同時，各組織壹直在瘋狂招募具備遷移流程、實施必要的基礎設施和執行雲相關任務的技能和知識的人員。
雲工程師通常被賦予不同的職位，包括解決方案架構師、雲開發者和系統運營工程師。在某些情況下，角色和職責會有所不同，但雲工程師的總體職責是規劃、監控和管理組織的雲系統。
需要什麽學位？像今天的許多技術職業壹樣，研究生學位和相關的專業經驗幾乎總是需要的。攻讀計算機科學碩士學位的學生可以選修壹系列課程，包括高性能計算和科學數據管理、機器人、自適應計算和機器學習、多智能體系統和人機交互。