1，閾值分割是壹種突出圖像中我們感興趣的部分的方法。二值化(或多值化)後，目標物體會被賦予特定的灰度值，主要集中在物體的灰度特征上，用閾值分割來表現。邊緣檢測是壹種找出物體邊緣的方法，主要是通過算法對邊緣的灰度特征進行檢測。
2.二值閾值分割的重點是找到二值閾值，然後利用閾值將目標從背景中分離出來。大多數邊緣檢測的重點是確定差分算子，在鄰域內進行灰度差分。
3.壹般的處理過程是先通過邊緣檢測得到差分灰度圖像，然後用閾值將其分割成兩個值。
4.我們平時說的兩個概念很模糊，屬於壹個交集。邊緣的灰度比較突出，不需要算法處理就可以直接二值化，所以閾值分割可以看作是壹種邊緣檢測方法。如果邊緣不突出，應先用差分算子或其他方法突出，那麽閾值分割只是反映邊緣的壹種手段。