1、數據收集和處理的問題：多元檢測需要對多個自變量和因變量進行數據收集和處理，需要花費多的時間和精力，且需要保證數據的質量和準確性。
2、樣本量不足問題：多元檢測需要大量的樣本數據來支持模型的建立和分析，樣本量不足，會導致模型不穩定，無法得到準確的結果。