不好解釋。被分解的用戶和商品矩陣的每壹維度都無法用現實生活中的概念來解釋，每壹維度都無法用現實中的概念來命名，只能理解為壹個潛在的語義空間。
矩陣分解法將高維的用戶-物品評分矩陣映射為兩個低維的用戶和物品矩陣，解決了數據稀疏的問題。