在數字圖像處理中,我們使用卷積進行濾波,因為我們使用的卷積模板實際上是頻域中的高通低通帶通濾波器。但是在神經網絡中,模板的參數是經過訓練的,我認為這是純數學的,很難理解它在頻域有什麽意義,所以我認為神經網絡中的卷積沒有濾波的作用。然後說說個人理解。首先,不管是不是卷積神經網絡,只要是神經網絡,本質上都是用簡單的函數來擬合壹個極其復雜的函數(不管是sigmoid還是Relu),而擬合的過程就是通過壹次又壹次的反向傳播來調整參數,使代價函數最小。
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