在數字圖像處理中，我們使用卷積進行濾波，因為我們使用的卷積模板實際上是頻域中的高通低通帶通濾波器。但是在神經網絡中，模板的參數是經過訓練的，我認為這是純數學的，很難理解它在頻域有什麽意義，所以我認為神經網絡中的卷積沒有濾波的作用。然後說說個人理解。首先，不管是不是卷積神經網絡，只要是神經網絡，本質上都是用簡單的函數來擬合壹個極其復雜的函數(不管是sigmoid還是Relu)，而擬合的過程就是通過壹次又壹次的反向傳播來調整參數，使代價函數最小。
上一篇:BBC紀錄片《非洲沙漠花園》下一篇:化工具體指什麽？