1，復雜度:cv渲染器需要模擬合成真實世界的圖像，通常涉及到更復雜的物理模型和算法，因此對硬件和計算資源的要求更高。
2.數據集問題:訓練cv渲染器需要大量的真實圖像和相應的標註數據，才能建立準確的渲染模型。然而，獲取和標註真實圖像數據非常耗時，限制了cv渲染器的廣泛應用。
3.應用場景的局限性:cv渲染器主要用於計算機視覺任務和機器學習研究，在其他領域使用相對較少。所以相對於傳統的圖形渲染器，cv渲染器的受眾相對較少。