機器學習方法的參數反演特性

機器學習方法以數據驅動的方式對物理模型不清晰的非線性問題具有良好的擬合特性，在物理場信息反演領域顯示出巨大的潛力。

機器學習有三種方法:監督學習、無監督學習和強化學習。