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機器學習和教師教學的區別

不同的是,過去的教學主體是老師和學生,而機器學習是智能機器輔助學習。

機器學習最基本的方式是用算法分析數據,從中學習,然後對現實世界中的事件做出決策和預測。

與傳統的硬編碼軟件程序解決特定任務不同,機器學習是用大量數據進行“訓練”,通過各種算法從數據中學習如何完成任務。

人工智能可以幫助人們在信息時代產生壹種全新的適合學生的教學模式,而不是將舊的教學模式自動化。

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