1，並行性:傳統的計算方法是基於串行處理的思想發展起來的，人工神經網絡中神經元之間存在大量的互連。這種並行結構使得信息能夠快速傳遞到每個神經元進行並行處理，提高了運算效率。在語音信號處理中，通過使用並行性，可以在短時間內同時分析和處理大量數據。
2.自學習、自組織:人工神經網絡系統具有很強的自學習能力。通過訓練和反饋機制，可以根據輸入數據不斷調整權重和參數，優化模型以適應特定的任務或問題。在語音信號處理中，人工神經網絡可以根據實際情況動態調整其內部表示、特征提取和分類。