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什麽是sift算法?

Sift算法是David Lowe在1999中提出的壹種局部特征描述子,在2004年得到了進壹步的發展和改進。Sift特征匹配算法可以處理兩幅圖像之間發生平移、旋轉和仿射變換時的匹配問題,具有很強的匹配能力。

這個算法的靈感也很直觀。當人眼觀察兩張圖片是否匹配時,會註意到典型區域(特征點)。如果能夠實現這個特征點區域提取過程,然後對提取的區域進行描述,就可以實現特征匹配。

sift算法的應用

目前,SIFT算法在軍事、工業和民用領域都有不同程度的應用,其應用已經滲透到很多領域。典型的應用如下:物體識別;機器人定位和導航;圖像拼接;三維建模;手勢識別;視頻跟蹤;註釋標識;指紋和人臉識別;犯罪現場的特征提取。

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