1，sobel邊緣檢測優點:輸出圖像(數組)的元素通常具有較大的絕對值。
2.sobel邊緣檢測的缺點:因為邊緣是位置的標誌，所以對灰度的變化不敏感。
第二，精明的經營者:
1和canny算子的優點:該方法能盡可能多地識別圖像中的實際邊緣；所識別的邊緣應該盡可能接近實際圖像中的實際邊緣。
2.canny算子的缺點:圖像中的邊緣只能識別壹次，可能的圖像噪聲不應該識別為邊緣。
擴展數據:
Sobel邊緣檢測的核心在於像素矩陣的卷積，這對於數字圖像處理非常重要，很多圖像處理算法都是通過卷積來實現的。
卷積運算的本質是對定義的圖像區域內的像素值進行加權求和的過程。計算過程是將圖像區域的每個像素值分別乘以卷積模板的每個元素，卷積結果求和，計算的和就是卷積運算的結果。
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