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哪些控制算法讓妳驚喜?

說到控制算法,有人說路徑規劃,有人說機器人運動學,還有人說卡爾曼濾波,神經網絡,蟻群算法,或者粒子群優化算法。該死的,這不是控制算法,根本不是水平的東西,至少不屬於狹義的控制算法。上面那些東西是屬於什麽的?控制人喜歡把系統分層,壹般分為決策優化層和控制層。路徑規劃和機器人運動學屬於決策優化層,在這裏進行全局規劃和優化,最終生成控制指令並傳輸到控制層,控制層通過閉環反饋跟蹤指令。

控制算法控制信號,信號是壹個連續的量,如電壓、電流、速度、功率、溫度等。歸根結底,信號是在壹個域(時間或空間)中展開的物理量。什麽是系統?系統是信號到信號的轉換。比如最常見的DC電機,我給電機加壹個電壓信號,然後電機的速度信號慢慢上升到壹個固定值。這裏電機是壹個系統,實現電壓信號到速度信號的轉換。如果電壓改變,速度信號也會改變。

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