深度學習主要學習哪些算法？

1.深度學習是壹種機器學習算法:使用多層從原始輸入中逐漸提取更高層次的特征。例如，在圖像處理中，較低層可以識別邊緣，而較高層可以識別對人類有意義的部分，如數字/字母或人臉。

2.深度學習算法有三種:回歸算法。回歸算法是壹種試圖通過測量誤差來探索變量之間關系的算法，是統計機器學習的利器。基於案例的算法。

3.深度學習包括城域神經網絡、BP反向傳播算法、TensorFlow深度學習工具等。

4.深度學習主要包括:神經網絡、BP反向傳播算法、TensorFlow深度學習工具等。deeplearning的英文全稱是深度學習，是機器學習的壹個分支。主要是以人工神經網絡為框架，然後表示數據學習的算法。

5.只有壹個簡單的理解:常見的深度學習算法有三種:卷積神經網絡、循環神經網絡和生成對策網絡。