識別:提前獲取感興趣的圖片或區域，通過機器學習進行分類，比如判斷物體是蘋果還是書。有很多應用。
檢測:檢測有明確的目的。它實際上是壹個識別得到樣本，然後訓練得到模型，最後直接到圖像上進行匹配的過程。
跟蹤:不壹定使用模式識別方法，可以實現運動目標最簡單的時空匹配。當然也可以用檢測識別的方法，比較慢。