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語音信號處理目前的主要研究內容是什麽,各自的目標是什麽?

語音信號處理的三個方面及其各自的目標:

1.語音合成。

語音合成的目的是讓計算機產生高質量、自然連續的語音。計算機語音合成系統,也稱為文本到語音系統(TTS),主要輸出文本到語音。開發過程:* *峰值合成,LPC合成,PSOLA技術。

2.語音編碼。

在語音信號傳輸過程中,頻率資源的合理利用是非常寶貴的,所以在傳輸之前,要對語音信號進行編碼和壓縮。

3.語音識別。

語音識別涉及語言學、計算機科學、信號處理、生理學等相關學科,是模式識別的壹個分支。其主要目的是讓計算機通過識別和理解,將語音翻譯成可執行的命令或文本。

主要研究方向:按語音模式分孤立語音識別系統、連詞語音識別系統、連續語音識別系統。根據說話人、特征人識別系統和非特征人識別系統。按詞匯量分,小詞匯量語音識別系統,中等詞匯量語音識別系統,大詞匯量語音識別系統,無限詞匯量識別系統。

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