數據處理的基本目的是從大量的混沌數據中提取並推導出有價值、有意義的數據。
詳細介紹:
數據是事實、概念或指令的表達，可以通過手動或自動設備進行處理。數據被解釋並賦予壹定的含義後，就變成了信息。數據處理是對數據的收集、存儲、檢索、處理、轉換和傳輸。
數據處理的基本目的是從大量可能雜亂無章、難以理解的數據中提取和推斷出有價值、有意義的數據。
數據處理是系統工程和自動控制的基礎環節。數據處理貫穿於社會生產和社會生活的各個領域。數據處理技術的發展及其應用的廣度和深度極大地影響了人類社會的發展。
空間數據是指用於表達空間實體的位置、形狀、大小和分布特征的數據。它可以用來描述現實世界中的目標，具有定位性、定性、時空關系等特征。
空間數據有三個基本特征:空間特征(位置)、屬性特征(非位置)和時間特征(時間尺度)。在基礎地理信息數據庫的建設過程中，空間數據始終是GIS最基礎、最重要、最重要的部分，也是投資最大的部分。
在GIS中，人們對空間數據進行抽象，數字表達可以分為四類:數字線劃數據、影像數據、數字高程模型和地物屬性數據。
空間數據處理有兩層含義:壹是對原始采集的數據或不符合GIS質量要求的數據進行處理，以滿足GIS的數據質量要求；另壹種是處理已經存儲在GIS中的數據，以獲得其他信息，例如進壹步的空間關系信息，或者將壹種類型的數據轉換為另壹種類型的數據。