結構方程模型是壹種建立、估計和檢驗因果關系模型的方法。它可以代替多元回歸、通徑分析、因子分析、協方差分析等方法，清晰地分析個體指標對群體的作用以及個體指標之間的關系。
社會心理學研究中涉及的很多變量是無法準確直接測量的，這些變量被稱為潛變量，比如工作自主性和工作滿意度。傳統的統計分析方法不能很好地處理這些潛在變量，而結構方程模型可以同時很好地處理這些潛在變量及其指標。
結構方程模型的優點是:
1，可以同時處理多組因變量；
2.自變量和因變量允許含有測量誤差；
3.它可以同時估計因素之間的結構和關系；
4.允許更大靈活性的測量模型；
5.可以估計整個模型的擬合程度。
從分析結構方程模型的基本特征可以看出，結構方程模型在管理研究領域有著廣泛的應用。主要體現在以下三個方面:
1，結構方程模型為管理學研究中涉及到的許多難點概念提供了壹個概念性的建模和驗證過程。
2.管理活動是壹個復雜的系統。結構方程模型可以通過壹個系統的結構模型考慮外生變量和內生變量的所有信息，擬合的模型具有很強的參考價值。
3.結構方程模型特別便於處理管理研究領域中的壹些特殊問題。