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用於行人識別的常見傳感器有

行人檢測是通過計算機視覺技術判斷壹幅圖像或視頻序列中是否存在行人,並準確定位。該技術可以與行人跟蹤、行人再識別等技術相結合,應用於人工智能系統、車輛輔助駕駛系統、智能機器人、智能視頻監控、人類行為分析、智能交通等領域。

由於行人兼具剛性物體和柔性物體的特點,其外觀容易受到穿著、尺度、遮擋、姿態和視角的影響,因此行人檢測成為計算機視覺領域的壹個熱點,既有價值又具有挑戰性。

行人檢測系統的研究始於20世紀90年代中期。從最開始到2002年,研究人員借鑒並引入了圖像處理和模式識別領域的壹些成熟方法,重點研究行人的可用特征和簡單的分類算法。從2005年開始,行人檢測技術的訓練庫趨於大型化,檢測精度趨於實用化,檢測速度趨於實時化。隨著高校、科研院所和汽車廠商研究的深入,行人檢測技術發展迅速。

國外行人檢測系統的研究機構主要有卡耐基梅隆大學(CMU)、麻省理工學院(麻省理工學院)、日本豐田汽車研究中心、戴姆勒克萊斯勒R&D中心等。清華大學、浙江大學、上海交通大學、Xi交通大學、中國科學技術大學、吉林大學、中國科學院自動化研究所等

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