數據的橫向處理是指在分析數據時，根據前兩次的負荷數據，設定待處理數據的最大變化範圍。當待處理數據超出此範圍時，視為壞數據，采用平均值法穩定其變化量；數據的縱向處理是指負荷數據的預處理要考慮24小時的小周期，即不同日期同壹時刻的負荷要相近，同壹時刻的負荷值要維持在壹定的範圍內。對於超出範圍的壞數據，它是待處理數據最近幾天中當時負載的平均值。負荷預測模型是對統計數據軌跡的總結，預測模型多種多樣。因此，針對具體數據選擇合適的預測模型是至關重要的壹步。當由於模型選擇不當導致預測誤差過大時，就需要更換模型，必要時可以同時使用幾個數學模型進行運算，進行比較選擇。
選擇合適的預測技術後，建立負荷預測的數學模型，進行預測工作。因為已經掌握的發展變化規律不能代表未來的變化規律，所以需要分析影響預測對象的新因素，對預測模型進行適當修正後確定預測值。