圖像分割是指從圖像中提取感興趣的區域。由於人體組織的特點，醫學圖像邊界模糊，對比度低，醫學圖像分割成為壹個難點[1]。文獻[2]提出了壹種基於二進制交叉實數編碼遺傳算法的腦圖像多級閾值分割方法。文獻[3]提出了壹種基於firefly算法的二維熵多閾值圖像分割算法，能有效提高圖像分割速度，但由於搜索空間的限制，圖像分割精度較低。文獻[4]用粒子群算法優化二維Tsallis熵的參數Q，可以很好地分割圖像。文獻[5]針對二維最大熵分割圖像計算量大的問題，將人工蜂群算法應用於二維最大熵優化，結果表明該方法抗噪能力強，收斂速度快。
為了提高醫學圖像分割的效果，針對二維Tsallis熵閾值法中參數Q的選取對圖像分割效果的影響，提出壹種基於firefly算法優化二維Tsallis熵的醫學圖像分割算法。最後，通過仿真研究證明了該算法的有效性。
作者信息:
徐浩1，王爽2
(1.溫州醫科大學附屬眼視光醫院，浙江溫州325000；2.陜西Xi西安科技大學710054)
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