1.藥物R&D和設計:人工智能技術可以通過數據挖掘和機器學習來分析海量的醫學文獻和實驗數據。這種分析可以幫助研究人員找到新的藥物靶點和藥物候選化合物。傳統的藥物研發過程往往費時費力，基於人工智能的藥物發現方法可以大大提高研發的效率和準確性。
2.個體化用藥:人工智能可以通過分析患者的遺傳、生理特征和病歷，幫助醫生制定個性化的用藥方案。這種個體化用藥方案能更好地適應患者的具體情況，提高療效，減少不良反應的發生。在人工智能的幫助下，醫生可以更準確地確定藥物的劑量、頻率和療程，從而提供更好的治療效果。
3.藥物副作用的預測:人工智能可以分析大量的藥物副作用數據和藥物結構數據。通過分析這些數據，人工智能可以預測化合物的不良反應和副作用。這項技術可以幫助R&D人員和醫生制定更安全的用藥方案，減少患者的不良反應，提高治療的安全性。