傳統的人臉識別技術主要是基於可見光圖像的人臉識別，這也是人們熟悉的識別方式，已有30多年的研發歷史。但這種方式有著難以克服的缺陷，尤其在環境光照發生變化時，識別效果會急劇下降，無法滿足實際系統的需要。解決光照問題的方案有三維圖像人臉識別，和熱成像人臉識別。但這兩種技術還遠不成熟，識別效果不盡人意。
迅速發展起來的壹種解決方案是基於主動近紅外圖像的多光源人臉識別技術。它可以克服光線變化的影響，已經取得了卓越的識別性能，在精度、穩定性和速度方面的整體系統性能超過三維圖像人臉識別。這項技術在近兩三年發展迅速，使人臉識別技術逐漸走向實用化。
擴展資料：
人臉識別與其它類型的生物識別比較人臉識別具有如下特點：
1、非強制性：用戶不需要專門配合人臉采集設備，幾乎可以在無意識的狀態下就可獲取人臉圖像，這樣的取樣方式沒有“強制性”；
2、非接觸性：用戶不需要和設備直接接觸就能獲取人臉圖像；
3、並發性：在實際應用場景下可以進行多個人臉的分揀、判斷及識別；
4、視覺特性：“以貌識人”的特性，以及操作簡單、結果直觀、隱蔽性好等特點。
百度百科-人臉識別
百度百科-人臉識別技術