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什麽是數據挖掘?數據挖掘與傳統分析方法有什麽區別

數據挖掘(英語:Datamining),又譯為資料探勘、數據采礦。它是數據庫知識發現(英語:Knowledge-Discoveryin Databases,簡稱:KDD)中的壹個步驟。數據挖掘壹般是指從大量的數據中通過算法搜索隱藏於其中信息的過程。數據挖掘通常與計算機科學有關,並通過統計、在線分析處理、情報檢索、機器學習、專家系統(依靠過去的經驗法則)和模式識別等諸多方法來實現上述目標。

數據挖掘與傳統的數據分析(如查詢、報表、聯機應用分析)的本質區別是數據挖掘是在沒有明確假設的前提下去挖掘信息、發現知識.數據挖掘所得到的信息應具 有先未知,有效和可實用三個特征.

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