2.根據誤差梯度下降法調整各層的權值和閾值，使修正後的網絡最終輸出能接近期望值。
3.在BP神經網絡中，閾值也是壹個可變值。權重在神經元層之間，閾值在神經元內部。類似於權重，需要設置初始值。通過訓練網絡，修改權值和閾值，最終達到局部最優。
4.並不是說W可以改成B，而是權重調整時閾值會不斷更新(閾值是個錯別字)，所以閾值只會出現1。默認2。
5.實際輸出值與期望值之間的誤差會導致新壹輪的權重修正。重復正向傳播和反向傳播的過程，直到網絡收斂，得到網絡收斂後的互連權值和閾值。
6.壹般編程時，設置壹個矩陣為bounds=ones(S，1)*[-1，1]；重量百分比的上限和下限。在MATLAB中，可以直接使用net = init(net)；來初始化。