數據挖掘基於數據庫理論，機器學習，人工智能，現代統計學的迅速發展的交叉學科，在很多領域中都有應用。涉及到很多的算法，源於機器學習的神經網絡，決策樹，也有基於統計學習理論的支持向量機，分類回歸樹，和關聯分析的諸多算法。數據挖掘的定義是從海量數據中找到有意義的模式或知識。如果想要全部掌握有關的知識，必須要進行系統的學習，建議報名相關的專業機構進行線上或者線下課程的學習。
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