統計學是壹門從數據中發現規律的學科，在人工智能的發展中起著至關重要的作用。可以簡單理解為，人工智能是壹種統計應用，我們現在的人工智能所做的決策，都是通過大量的數據分析得到的“經驗”。
在感知技術上，AI在語音識別和圖像識別上分別達到了95%和99%的準確率。無論是統計語言模型還是深度網絡模型，主要依靠概率論、貝葉斯理論、最優化理論等數理統計方法作為基本工具。
強人工智能階段的本質是基於數據的學習和推理，統計是推動其前進的“輪子”。統計學不僅是解決算法和模型問題的基礎，而且統計思維對整個人機合作的數據獲取、算法開發和結果分析都有很大的影響。
雖然人工智能離不開統計，但統計並不是人工智能的全部。
如果要造壹個會拉小提琴的機器人，不僅需要統計學家和人工智能專家，還需要機械工程專家、音樂家、行為學家等人才，大家壹起努力。當今世界，跨界和融合才是王道，統計是把它們粘合在壹起的膠水。
隨著企業不斷擴大的來源收集越來越多的數據，為了分析和解釋這些數據，企業和組織將需要雇用更多在這些分析方面受過專門訓練的人(統計員)。過去人們利用信息差距賺取超額利潤，未來的超額利潤將由超級數據分析——統計來創造。