1.確保流程穩定且可預測。
2.提高產品質量，生產能力，降低成本。
3.為過程分析提供基礎。
4.區分惡化的特殊原因和常見原因，作為采取局部措施或系統措施的指南。
統計過程控制(SPC)是壹種質量控制方法，利用統計方法對相關過程進行監測和控制，以幫助確保過程的高效運行，生產更多符合規範的產品，減少浪費(返工或報廢)。
統計過程控制可以應用於任何能夠測量“合格產品”(產品符合規範)輸出的過程。關鍵工具包括趨勢圖、控制圖、關註持續改進和實驗設計。統計過程控制已被用於當代生產線。貝爾實驗室的科學家沃爾特·安德魯·休哈特是這壹過程的發明者。
擴展數據:
意義
SPC理論的應用在中國還沒有普及。隨著市場競爭的日益激烈，企業對產品質量提出了更高的要求，尤其是生產國際化的產品，企業將面臨全球化的產品競爭，而產品競爭的法寶就是以質取勝，質量無國界。企業要想加入全球產業鏈，就必須按照國際統壹的質量管理標準和方法進行質量管理。
已通過ISO9000、QS9000等質量管理認證。國際標準化組織(ISO)也將SPC作為ISO9000質量體系改進的重要組成部分，QS9000認證也將SPC列為重要指標。
鑒於此，世界上很多大公司不僅自己采用SPC，還要求供應商采用SPC來控制質量。SPC已經成為企業質量管理不可缺少的工具和質量保證手段，也是用高新技術改造傳統企業的重要內容。