當需要比較兩組數據離散程度大小的時，如果兩組數據的測量尺度相差太大，或者數據量綱的不同，若直接用標準差來衡量會比較不合適，應當消除測量尺度和量綱的影響，變異系數就可以消除這些影響，他是標準差與其平均數的比。CV（標準差與平均數的比值稱為變異系數，記為C.V）雖然沒有量綱，同時又按照其均數大小進行了標準化，這樣就可以進行客觀比較了。因此，可以認為變異系數和極差、標準差和方差壹樣，都是反映數據離散程度的絕對值。其數據大小不僅受變量值離散程度的影響，而且還受變量值平均水平大小的影響。
變異系數越大說明什麽？
變異系數越大說明以均數為準變異程度大。變異系數是反應離散趨勢的，變異系數越大，反應以均數為準的變異程度大。
變異系數的計算公式
變異系數C·V=（標準偏差SD/平均值Mean）×100%
在進行數據統計分析時，如果變異系數大於15%，則要考慮該數據可能不正常，應該剔除。
變異系數的優點
與標準差相比，變異系數不需要參照數據的平均值。變異系數是壹個無量綱量，因此在比較兩組量綱不同或均值不同的數據時，應該用變異系數而不是標準差來作為比較的參考。
變異系數的缺點
當平均值接近於0的時候，微小的擾動也會對變異系數產生巨大影響，因此造成精確度不足。變異系數無法發展出類似於均值的置信區間的工具。