圖像識別是以圖像的主要特征為基礎的。
對圖像識別時眼動的研究表明，視線總是集中在圖像的主要特征上，也就是集中在圖像輪廓曲度最大或輪廓方向突然改變的地方，這些地方的信息量最大。而且眼睛的掃描路線也總是依次從壹個特征轉到另壹個特征上。
由此可見，在圖像識別過程中，知覺機制必須排除輸入的多余信息，抽出關鍵的信息。同時，在大腦裏必定有壹個負責整合信息的機制，它能把分階段獲得的信息整理成壹個完整的知覺映像。在計算機視覺識別系統中，圖像內容通常用圖像特征進行描述。事實上，基於計算機視覺的圖像檢索也可以分為類似文本搜索引擎的三個步驟：提取特征、建索引build以及查詢。
圖像識別簡介：
圖像識別，是指利用計算機對圖像進行處理、分析和理解，以識別各種不同模式的目標和對象的技術。
壹般工業使用中，采用工業相機拍攝圖片，然後再利用軟件根據圖片灰階差做進壹步識別處理。圖像的傳統識別流程可分為四個步驟：圖像采集、圖像預處理、特征提取、圖像識別技術等過程。圖像識別技術軟件國外代表的有康耐視等，國內代表的有圖智能、海深科技等。另外在地理學中指將遙感圖像進行分類的技術應用。