語音識別的基本過程根據實際應用的不同而不同。語音識別系統可以分為:特定人和非特定人的識別，獨立詞和連續詞的識別，小詞匯量和大詞匯量的識別，無限詞匯量的識別。但無論哪種語音識別系統，其基本原理和處理方法大體相似。語音識別的過程主要包括語音信號的預處理、特征提取和模式匹配。預處理包括預濾波、采樣和量化、加窗、端點檢測和預加重。語音信號識別最重要的部分是特征參數提取。提取的特征參數必須滿足以下要求:(1)提取的特征參數能有效表示語音特征，具有良好的區分度；(2)各階參數之間有很好的獨立性；(3)特征參數計算方便，最好有高效的算法保證語音識別的實時實現。在訓練階段，對特征參數進行壹定程度的處理後，為每個詞條建立模型，保存為模板庫。在識別階段，語音信號通過同壹通道獲得語音特征參數，生成測試模板，與參考模板進行匹配，將匹配分數最高的參考模板作為識別結果。同時，借助大量的先驗知識，可以提高識別的準確率。
上一篇:圍繞儒溪石橋作者表達了怎麽樣的情感下一篇:埃及學生上學方式