1，強制回歸法是將選取的所有自變量壹起放入模型，直接計算出包含所有自變量的整個模型可以解釋因變量的多少變異，以及每個自變量單獨貢獻多少。
2、?逐步回歸法的基本思想是逐個引入變量，每引入壹個變量，就要對選取的變量逐個進行檢驗。當最初引入的變量由於後來變量的引入而變得不重要時，它們就被消除了。重復這個過程，直到既沒有重要的變量被選入方程，也沒有重要的獨立變量從回歸方程中刪除。
第二，運作方式不同
1.SPSS軟件中強制回歸法的操作步驟是:選擇分析->；回歸->；線性，選擇要分析的變量，並在方法欄中選擇“輸入”。
2.SPSS軟件中逐步回歸法的操作步驟是:選擇分析->；回歸->；線性，選擇要分析的變量，在方法欄選擇“逐步”(英文逐步回歸？)。
第三，利弊不同
1，強制回歸法的優點是將所有變量納入回歸模型進行綜合分析，缺點可能是當部分變量之間存在* * *線性時，結果有偏差。
2.基於目前的數據，逐步回歸法可以最大程度地解釋因變量的變化，但其負面作用是模型會有偏差。由於算法是基於變量的解釋度來提取特征的，當兩個變量對因變量的影響相似時，必然會受到較大噪聲的影響，使得結果不穩定。
參考資料:
百度百科-回歸
百度百科-多元回歸
百度百科-逐步回歸