統計學是大數據的三大基礎學科之壹，所以統計學與大數據之間的關系還是非常密切的。但在以下方面還是存在壹定的不同。
壹、知識體系不同
1、統計學註重的是方式方法；
2、大數據則更關註於整個數據價值化的過程，大數據不僅需要統計學知識，還需要具備數學知識和計算機知識。
二、技術體系結構不同
1、統計學知識主要應用在大數據分析領域，統計學方式是大數據分析的兩種主要方式之壹，另壹種數據分析方式是機器學習。
2、大數據技術，不只是涉及到統計學，還有數學、計算機及各行業的學科內容。是學科交叉融合的壹門新興專業。
三、數據集不同
1、傳統統計學由於可行性的原因，常常得到的只是壹個樣本，但是需要描述樣本取自的那個大數據集。
2、大數據則常常可以得到數據總體，例如關於壹個公司的所有職工數據，數據庫中的所有客戶資料等。在這種情形下，統計學的推斷就沒有價值了。
參考資料
百度百科-大數據
百度百科-統計學