(A)數據管理的變化。
大數據時代，傳統的數據管理方式被改變。在傳統的企業數據管理中，管理的類型和渠道比較單壹，數據類型以結構化為主，數據管理的工作量大，工作效率不高。
隨著大數據時代的到來，數據類型和管理渠道變得更加多樣化，並與互聯網建立了密切的聯系。在電子商務和社交網絡平臺上存儲大數據，已經表現出大數據的非結構化特征，改變了大數據的收集方式和內容，實現了數據管理的巨大變革。
(2)數據處理模式的變化。
傳統的數據處理方式需要從數據庫中檢索數據，進行經濟的收集和整理，然後由用戶對數據信息進行再加工，可以實現對有價值數據的提煉、分析和利用，會浪費大量時間，環環相扣。壹旦某個環節出現錯誤，就會影響數據處理結果。
在大數據時代，對數據的分析和挖掘主要借助於分析工具來實現，分析方法多樣化，包括回歸分析、分類分析、趨勢分析和決策數分析等。，並可根據具體情況合理選擇數據分析方法。
(3)數據存儲方式發生變化。
企業管理會計數據具有多樣性和豐富性的特點。數據總量大，存放在壹個數據倉庫裏。在存儲數據之前，需要經過數據采集、預處理、分析和處理等步驟。傳統的數據存儲方式較為復雜，會造成大量的時間浪費，不利於提高企業的工作效率。
大數據時代，根據數據的實際情況，將數據分為幾種類型，主要包括分布式存儲集群、分布式數據庫和不同的數據存儲模塊，為數據存儲提供了有效的通道。主要存儲模塊主要包括銷售管理模塊、生產計劃模塊和企業間關系模塊。