大數據是指在壹定時期內，其內容無法被常規軟件工具抓取、管理和處理的數據集合。大數據具有五大特征，即海量、高速、多樣性、低價值密度和真實性。它沒有統計抽樣方法，只是觀察和跟蹤發生的事情。大數據的使用傾向於預測分析、用戶行為分析或者其他壹些高級的數據分析方法。
大數據研究機構Gartner給出了這樣壹個定義，大數據需要新的處理模式，才能擁有更強的決策、洞察和流程優化能力，以適應海量、高增長、多元化的信息資產。
大數據時代的特征:
1，數據量大。大數據的計量起始單位至少是P(1000 t)、E (1億t)或Z (1億t)。
2.有很多種。包括網絡日誌、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等。，各類數據對數據處理能力提出了更高的要求。
3.低值密度。比如，隨著物聯網的廣泛應用，信息感知無處不在，信息海量，但價值密度低。如何通過強大的機器算法更快地“凈化”數據的價值，是大數據時代亟待解決的問題。
4.速度快，時效性高。時效性要求高。這是大數據區別於傳統數據挖掘的最顯著特征。現有的技術框架和路線已經無法高效處理如此巨量的數據，而對於相關機構來說，如果收集到的巨量信息不能及時處理反饋出有效信息，那就得不償失了。
可以說，大數據時代對人類的數據控制能力提出了新的挑戰，也為人們獲得更深入、更全面的洞察提供了前所未有的空間和潛力。
以上內容參考百度百科-大數據時代。