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大數據科學與技術專業什麽?

大數據科學與技術專業主要學習大數據處理與分析的相關知識和技術,以及機器學習、深度學習和人工智能的知識。

1.大數據的基礎知識

大數據科學與技術專業需要學習大數據領域的基礎知識,如Hadoop、Spark等大數據框架及其組件,了解分布式計算,熟悉數據存儲和處理方法。

2.數據挖掘技術

數據挖掘是大數據科學技術的重要組成部分,需要學習各種數據挖掘算法的原理和實現方法,包括聚類、分類、關聯規則挖掘、異常檢測等。

3.機器學習

機器學習是大數據廣泛應用的技術,也是大數據科學技術不可或缺的組成部分。需要學習監督學習、非監督學習、半監督學習等不同的機器學習模型和算法,學會使用TensorFlow、Keras等框架構建神經網絡進行深度學習和訓練。

4.數據可視化

大數據科學與技術專業還需要掌握數據可視化技術,將數據處理的結果以圖形化的方式呈現出來,有助於更好地理解數據,發現異常,包括統計圖、三維可視化、大屏幕顯示等。

5.人工智能

人工智能在當今大數據時代大有作為。大數據科學與技術專業還需要學習人工智能的相關知識,如因果推理、自然語言處理等技術,掌握人工智能與大數據的結合。

綜上所述,學習大數據科學與技術需要掌握大數據、數據挖掘、機器學習、數據可視化、人工智能的基礎知識。了解這些技術有助於從海量數據中獲取有價值的信息,利用數據驅動的方法幫助決策者做出更準確的判斷和決策。

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