大數據風控通過升級、豐富傳統風控體系來提高金融機構的反欺詐能力。傳統金融的風控主要依據信用屬性強大的信息進行信用評分，來識別客戶的還款能力和還款意願，以此來決定是否放貸。互聯網金融的大數據風控豐富傳統風控的數據維度，通過數據關聯分析來判斷借款人的信用情況，借助模型來預測某些行為特征和信用風險之間的關系。正如華策數科智能評分產品，它是壹種應用在信貸場景中，以分數的形式來衡量風險幾率的技術手段，能夠根據不同的場景采用不同的評分卡類型。
為了提高金融機構的反欺詐能力，華策數科智能評分產品在貸前的風險識別期采取的是風險類評分，它可以實現對未來壹段時間內違約/逾期/失聯概率的預測，通常評分越高越安全。而智能評分產品的反欺詐評分卡則通過評分形式，客觀呈現個人信用狀況，為客戶實現快速決策提供風控支持。
由華策數科智能評分產品可見，互聯網金融的大數據風控在壹定程度上補充了傳統風控數據維度不足的缺點，能夠更加全面識別出欺詐客戶，同時應用於風控模型中，評價客戶的風險水平，提高企業的決策能力，並提升金融機構的反欺詐能力。
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