智能的概念還是比較模糊的，壹般智能經常和自動化混為壹談。兩者的主要區別在於，自動化是單純的控制，智能移動是在控制端加入了數據挖掘。采集的數據必須無縫傳輸到後端積累成壹個龐大的數據庫，管理系統會根據數據庫的信息進行分析並做出正確的決策，而這些決策也伴隨著自動化設備的不同功能。例如，作為中國制造自動化第壹品牌和工業機器人系統集成商，廣東拓思達通過中央供料系統和機器人在註塑行業得到了廣泛應用。其中，機器人在非結構化復雜環境中的信息合成與處理、復雜任務規劃與協調的難度和影響日益突出，需要采用信息反饋、最優控制和協調集成的理論、方法和技術來解決。控制學科在系統優化和綜合集成方面的優勢將越來越多地在智能機械手中發揮主導作用。
當然，制造設備的智能化不僅僅是自診斷，還相當多功能。自動化設備向智能化升級，需要通過專業的硬件廠商提供整體解決方案。通常，自動化制造系統必須具有壹定程度的定制設計。上壹層樓的智能自然需要硬件供應商的進壹步輔助，而面對這種情況，硬件供應商也必須增加自己原本的專業咨詢角色。