1.外部屬性
如客戶的地域分布、客戶擁有的產品、客戶的組織隸屬關系——企業用戶、個人用戶、政府用戶等。通常這種分層最簡單直觀，數據容易獲取。但是這種分類是比較粗放的，我們仍然不知道在每壹個客戶層次上，誰是“好”客戶，誰是“差”客戶。我們所能知道的是，壹類客戶(如大型企業客戶)可能比另壹類客戶(如政府客戶)的消費能力更強。
2.內在屬性
內在屬性是由客戶內在因素決定的屬性，如性別、年齡、信仰、愛好、收入、家庭成員數量、信用、性格、價值取向等。
3.消費者行為分類
在很多行業中，對消費行為的分析主要從三個方面考慮，即所謂的RFM:近期消費、消費頻率和消費金額。這些指標需要在會計系統中獲取。但不是每個行業都能適用。以通信行業為例，客戶的分類主要基於電話費、使用行為特征、支付記錄、信用記錄、維護行為、註冊行為等變量。
按照消費行為分類通常只能適用於現有客戶。對於潛在客戶來說，因為消費行為還沒有開始，當然分層是不可能的。即使對於現有客戶，消費者行為分類也只能滿足企業客戶分層的特定目的。比如獎勵貢獻大的客戶。至於找出客戶的特點，找到壹定的營銷活動對策，還需要更多的數據分析工作。