傳統供應鏈和合作夥伴共同定制計劃和流程，非實時非智能的認知分析和預測；數字供應鏈在於物聯網實現網絡擴展、數字協作和人工智能，機器學習有助於提高未來預測的準確性。
隨著物聯網和信息技術的快速發展，未來將逐步從以企業為中心轉向以消費者為驅動的網絡觀，實現供應鏈網絡結構下的參與者合作和信息共享，從供應鏈可視化轉向基於大數據和人工智能的自主認知分析和控制，驅動供應鏈的自動動態調整和優化。
數字化供應鏈以客戶、貨物和訂單為中心，跟蹤供應鏈各環節的活動，實現供應鏈的可視化管理，在過程中沈澱數據，支持企業的業務預測和決策。
供應鏈數字化的優勢:
1，提高數據準確性
數字化可以記錄供應鏈全流程的數據，讓所有的數據透明可見。
2.改善客戶服務體驗
通過數字化供應鏈系統，企業可以更快地響應市場需求，提供更精準的服務。
3.降低成本
可以實時監控物流情況並調整庫存數量，減少過剩庫存和浪費，實現更快的商品流通；數字化供應鏈可以優化供應鏈環節，協調各個環節，提高效率，降低成本。
4.享受信息* * *
傳統供應鏈存在信息落後、無法及時溝通的問題；數字化供應鏈，通過大數據和數字化協作，可以通過數字化平臺共享信息，及時提供需要的實時信息。
5.降低風險
數字化供應鏈可以監控供應鏈的全過程，更好地管理風險，如庫存風險、氣候風險預測等。